Kandidaten vinden AcademicTransfer steeds beter via AI

De manier waarop internationaal wetenschappelijk talent zich oriënteert op nieuwe carrièrestappen verandert. Kandidaten zoeken niet meer alleen via Google of via bekende vacatureplatformen, maar stellen steeds vaker complexere vragen aan AI-assistenten zoals ChatGPT, Gemini, Claude en Perplexity.

Dat is voor AcademicTransfer relevant, omdat juist wetenschappelijke vacatures zich goed lenen voor dit soort zoekgedrag. Een kandidaat zoekt vaak niet breed naar “een baan”, maar naar een specifieke combinatie van vakgebied, loopbaanfase, instelling, land, taal, contractvorm en onderzoeksomgeving. Dat zijn precies de vragen waarin AI-assistenten steeds vaker een rol gaan spelen.

Onze meest recente Google Analytics 4-cijfers laten zien dat deze ontwikkeling inmiddels ook zichtbaar is in het verkeer naar AcademicTransfer. In de periode van 24 maart tot en met 26 mei 2026 daalde het verkeer vanuit Google Search met 11,9% ten opzichte van dezelfde periode vorig jaar. Tegelijkertijd groeide het verkeer vanuit AI-platformen met 134%. Vooral ChatGPT valt op: met bijna 10.000 sessies in deze periode is ChatGPT inmiddels een substantiële verwijzer naar AcademicTransfer. Ook andere AI-assistenten groeien sterk. Gemini nam toe van 121 naar 1.645 sessies en Claude groeide van vrijwel nul naar 720 sessies.

Ter illustratie enkele verschuivingen in relevante kanalen in onderstaande tabel

Deze verschuiving past bij een bredere marktontwikkeling. Ook buiten AcademicTransfer zien organisaties dat AI-assistenten een nieuw oriëntatiekanaal worden. Tegelijkertijd lijkt AcademicTransfer hier relatief sterk in mee te bewegen. Dat komt waarschijnlijk door onze specifieke positie: wij bieden actuele, betrouwbare en inhoudelijk goed gestructureerde vacatures binnen een duidelijke niche. Voor AI-systemen is dat waardevol, juist omdat zij betrouwbare bronnen nodig hebben om goede antwoorden te kunnen geven.

Ook de kwaliteit van het verkeer is interessant. Bezoekers die via Gemini binnenkomen, blijven gemiddeld bijna 115 seconden betrokken, hoger dan het verkeer vanuit Google Search in dezelfde periode. AI-verkeer als geheel laat bovendien een relatief hoge mate van relevante acties zien. Dat suggereert dat bezoekers die via AI-platformen binnenkomen niet alleen toevallig doorklikken, maar daadwerkelijk bezig zijn met oriëntatie op passende vacatures.

We moeten deze cijfers zorgvuldig duiden. Ze bewijzen niet één-op-één dat alle vacatures al perfect door Large Language Models worden geïndexeerd. Wat ze wél laten zien, is dat AcademicTransfer steeds vaker zichtbaar wordt in AI-gedreven zoek- en oriëntatiegedrag. En dat is strategisch belangrijk.

Voor onze leden betekent dit dat zichtbaarheid in de toekomst niet alleen meer draait om vindbaarheid in Google. Het gaat steeds meer om de vraag of vacatures machine-leesbaar, actueel, betrouwbaar en inhoudelijk goed gestructureerd beschikbaar zijn voor de digitale systemen die kandidaten gebruiken. Dat geldt voor zoekmachines, maar in toenemende mate ook voor AI-assistenten en toekomstige AI-agents.

AcademicTransfer blijft daarom investeren in deze AI-readiness. Dat doen we onder meer door te werken aan betere metadata, gestructureerde vacature-informatie, duidelijke taxonomieën, technische toegankelijkheid en een sterke autoriteitspositie binnen de wetenschappelijke arbeidsmarkt. De inzet is eenvoudig: vacatures.

Juist hierin ligt de kracht van onze gezamenlijke infrastructuur. Individuele instellingen kunnen hun eigen werkenbij-sites optimaliseren, maar de wetenschappelijke arbeidsmarkt vraagt ook om een herkenbare, betrouwbare en volledige gezamenlijke bron. AcademicTransfer kan die rol blijven vervullen in het traditionele zoeklandschap, maar ook in het nieuwe AI-gedreven zoeklandschap.

De conclusie is dus niet dat traditionele kanalen verdwijnen. Google, e-mailalerts, LinkedIn en directe bezoeken blijven belangrijk. De conclusie is wel dat er een nieuw kanaal naast komt, en dat AcademicTransfer daar nu al zichtbaar positie in opbouwt.

De komende periode blijven we deze ontwikkeling nauwgezet volgen en verder optimaliseren. Want wie in de toekomst internationaal wetenschappelijk talent wil bereiken, moet niet alleen vindbaar zijn voor mensen, maar ook begrijpelijk en betrouwbaar zijn voor de systemen die hen helpen zoeken.