Dagelijks verbindt AcademicTransfer twee belangrijke groepen: hooggekwalificeerde wetenschappers die op zoek zijn naar hun volgende loopbaanstap en vacaturehouders; universiteiten, umc's en onderzoeksinstituten die academische en onderzoeksfuncties aanbieden. Beide groepen leveren veel inhoud aan: van uitgebreide CV’s tot complexe vacatureteksten.
Maar de juiste persoon aan de juiste positie koppelen is niet altijd eenvoudig. CV's verschillen sterk in stijl en opbouw, terwijl vacatureteksten vaak lang en vol vakjargon zijn. Daarom heeft AcademicTransfer een systeem ontwikkeld dat wordt ondersteund door zeven AI-gedreven projecten, elk gericht op het stroomlijnen, verrijken en verduidelijken van het wervingsproces. Zo worden CV's en vacatures slimmer geïnterpreteerd, inhoudelijk gematcht en is er gerichte feedback om skill gaps te verkleinen.
Van ERC-classificatie van vacatures en CV-extractie tot deep matching, gap-analyse en feedback loops: de projecten helpen om relevante verbindingen zichtbaar te maken, gefundeerde keuzes te ondersteunen en het selectieproces eerlijker en transparanter te maken voor alle betrokkenen.
Benieuwd hoe dit er in de praktijk uitziet? Neem alvast een technische deep dive en ontdek de zeven projecten, aan de hand van een concreet voorbeeld waarin alles samenkomt.